Le pides a Copilot que revise el inventario de tu empresa en Dataverse, o le pides a Claude que consulte tus archivos de Notion antes de escribir un informe. Para que la IA pueda hacer eso —ir más allá de lo que sabe de memoria y consultar tus datos reales— necesita un puente entre el modelo y esa herramienta externa. Ese puente tiene nombre: se llama MCP, o Model Context Protocol, y en poco más de un año se ha convertido en el estándar que usan Anthropic, OpenAI, Google y Microsoft para que sus asistentes de IA hablen con el resto de tu ecosistema digital.
Qué es exactamente el MCP
El Model Context Protocol es un estándar abierto y gratuito que Anthropic presentó (la empresa detrás de Claude) el 25 de noviembre de 2024, pensado para resolver un problema muy concreto: cada vez que alguien quería conectar un modelo de IA a una fuente de datos distinta —un CRM, una base de datos, un gestor de tareas…—, tenía que programar una integración a medida. Con cientos de herramientas y decenas de modelos de IA en el mercado, eso multiplicaba el trabajo de forma insostenible.
MCP resuelve esto con una idea sencilla: define un lenguaje común para que cualquier IA compatible pueda conectarse a cualquier herramienta compatible, sin programar una integración distinta para cada combinación. Es habitual compararlo con el conector USB-C: antes de que existiera un estándar así, cada dispositivo tenía su propio cable; ahora, un mismo puerto sirve para casi todo.
Cómo funciona, sin tecnicismos
Detrás del MCP hay dos piezas:
- El servidor MCP: la pieza que "abre la puerta" de una herramienta o fuente de datos concreta (tu Google Drive, tu base de datos de Notion, tus archivos de empresa) para que una IA pueda consultarla o actuar sobre ella.
- El cliente MCP: la aplicación de IA que se conecta a ese servidor —puede ser Claude, ChatGPT, Copilot o cualquier otro asistente compatible— y que usa esa conexión para leer información o ejecutar acciones concretas, siempre dentro de los límites que tú autorices.
Cuantos más servidores MCP existan para tus herramientas de trabajo, más cosas podrá hacer tu asistente de IA sin que tengas que copiar y pegar información de un lado a otro.
Un estándar que ha crecido muy rápido
En su primer año de vida, MCP pasó de ser una propuesta de Anthropic a un estándar adoptado por buena parte de la industria. Algunos ejemplos de quién ya lo usa:
- OpenAI, desde marzo de 2025: primero en su Agents SDK —el conjunto de herramientas que usan los programadores para construir agentes de IA— y después en ChatGPT.
- Google DeepMind, la división de investigación en inteligencia artificial de Google responsable de modelos como Gemini, según confirmó la propia compañía.
- Cursor, un editor de código pensado para programar con ayuda de IA.
- Visual Studio Code, el editor de código gratuito de Microsoft, uno de los más usados del mundo.
- Microsoft Copilot
Y el crecimiento se nota en los números: según los propios datos de Anthropic, a finales de 2025 ya había más de 10.000 servidores MCP públicos activos, y sus SDKs —los paquetes de herramientas que facilitan programar sobre un lenguaje o plataforma concreta— superaban los 97 millones de descargas mensuales.
Y aquí es donde toca detenerse, porque el impacto en el ecosistema Microsoft ya es tangible:
- Copilot Studio incorporó soporte para MCP en 2025 y, durante la oleada de novedades de Power Platform de 2026, amplió esa integración para que cualquier persona que construya agentes pueda tanto conectar servidores MCP externos como publicar los suyos propios.
- Power Automate ha añadido un servidor MCP para Dataverse, pensado para que los modelos de lenguaje puedan consultar y trabajar con los datos de tu entorno de Power Platform de forma estandarizada.
- El acceso a los servidores MCP dentro de Copilot Studio pasa por los conectores de Power Platform, así que las mismas políticas de gobernanza y seguridad que ya aplicas a tus conectores se aplican también a lo que un agente puede o no puede tocar.
Para cerrar el círculo: el 9 de diciembre de 2025, Anthropic donó el MCP a la Agentic AI Foundation, un fondo bajo la Linux Foundation (la organización sin ánimo de lucro que ya sostiene proyectos de código abierto tan usados como Linux o Kubernetes) cofundado junto con Block (la empresa de pagos antes conocida como Square) y OpenAI, y respaldado también por Google, Microsoft, AWS, Cloudflare y Bloomberg (la compañía de datos financieros y noticias económicas). En la práctica, el protocolo deja de depender de una sola empresa y pasa a gestionarse de forma abierta y neutral, algo que suele ser buena señal para cualquier estándar que aspire a durar.
Por qué te debería importar aunque no programes
Si trabajas con Microsoft 365, Power Platform o cualquier asistente de IA en tu día a día, el MCP no es un detalle técnico que puedas ignorar: es la razón por la que, cada vez más, tu copiloto va a poder consultar tus datos reales —tus archivos, tu CRM, tu SharePoint— en lugar de darte respuestas genéricas. Cuanto mejor entiendas que existe ese puente entre la IA y tus herramientas, mejor vas a poder decidir qué conexiones autorizar y qué información quieres, o no quieres, que un asistente pueda consultar.
El MCP es, al final, la pieza de fontanería que casi nadie ve pero que está haciendo posible buena parte de lo que hoy llamamos "agentes de IA": un asistente que no solo habla contigo, sino que también actúa sobre tus herramientas reales. Si últimamente notas que Copilot, Claude o ChatGPT saben cada vez más cosas de tu propio entorno de trabajo, ahora ya sabes qué hay detrás.